DynamoDB vs MongoDB: Vergelijking voor Developers
Vergelijk DynamoDB en MongoDB op schaalbaarheid, flexibiliteit, kosten en querying. Ontdek welke NoSQL-database het beste bij uw applicatie past.
DynamoDB
AWS's volledig beheerde NoSQL-database die gegarandeerde single-digit milliseconde latency biedt op elke schaal. DynamoDB schaalt automatisch van nul tot miljoenen requests per seconde en biedt een serverless-model via on-demand capacity. Het is diep geïntegreerd in het AWS-ecosysteem met IAM, Lambda en CloudWatch.
MongoDB
De populairste document-database ter wereld met een flexibel schema en een krachtige aggregation pipeline. MongoDB Atlas biedt een volledig beheerde cloudservice op AWS, Azure en GCP. Met ondersteuning voor ad-hoc queries, secundaire indexen en ACID-transacties biedt MongoDB maximale queryflexibiliteit.
Vergelijkingstabel
| Kenmerk | DynamoDB | MongoDB |
|---|---|---|
| Datamodel | Key-value en document-model met strikte partitie- en sorteersleutels | Flexibel document-model (BSON) met dynamische schema's |
| Querying | Beperkt tot primaire sleutel, sorteersleutel en secundaire indexen | Rijke ad-hoc queries, aggregation pipeline en full-text search |
| Schaalbaarheid | Automatische horizontale schaling met gegarandeerde latency | Horizontaal schaalbaar via sharding in Atlas, handmatige configuratie |
| Beheer | Volledig serverless — geen capaciteitsplanning nodig met on-demand | Atlas Serverless beschikbaar, maar dedicated clusters voor productie aanbevolen |
| Kosten | Pay-per-request of provisioned capacity — voorspelbare kosten | Clustergebaseerde pricing — kosten afhankelijk van clusterconfiguratie |
| Vendor lock-in | Sterk gekoppeld aan AWS-ecosysteem | Multi-cloud via Atlas, of self-hosted voor volledige onafhankelijkheid |
Conclusie
DynamoDB en MongoDB zijn beide krachtige NoSQL-databases maar met fundamenteel verschillende benaderingen. DynamoDB excelleert in gegarandeerde latency en automatische schaling, maar vereist zorgvuldige modellering van toegangspatronen en biedt beperkte querymogelijkheden. MongoDB biedt daarentegen maximale queryflexibiliteit met een rijke aggregation pipeline en ad-hoc queries. De keuze hangt af van uw prioriteiten: kiest u voor gegarandeerde performance op schaal met DynamoDB, of maximale queryflexibiliteit en multi-cloud support met MongoDB.
Onze aanbeveling
Bij MG Software adviseren we MongoDB Atlas wanneer klanten een NoSQL-oplossing nodig hebben met flexibele queries en multi-cloud ondersteuning. De aggregation pipeline en het flexibele documentmodel passen goed bij projecten met variërende datastructuren. Voor AWS-native architecturen met voorspelbare toegangspatronen kan DynamoDB een goede keuze zijn. In de meeste gevallen adviseren we echter PostgreSQL via Supabase als primaire database, aangevuld met een NoSQL-oplossing waar dat meerwaarde biedt.
Veelgestelde vragen
Klaar om te starten?
Neem contact met ons op voor een vrijblijvend gesprek over uw project.
Neem contact opGerelateerde artikelen
MongoDB vs PostgreSQL: Vergelijking voor Developers
Vergelijk MongoDB en PostgreSQL op datamodellen, querying, schaalbaarheid en ACID-compliance. Ontdek welke database het beste bij uw project past.
SQL vs NoSQL: Vergelijking voor Developers
Vergelijk SQL en NoSQL databases op datastructuur, schaalbaarheid, consistentie en use cases. Ontdek welk database-paradigma het beste bij uw applicatie past.
Supabase vs Firebase: Vergelijking voor Developers
Vergelijk Supabase en Firebase op database-type, real-time mogelijkheden, schaalbaarheid en kosten. Ontdek welk Backend-as-a-Service platform het beste bij uw project past.
Beste Database Oplossingen 2026
Vergelijk de beste database oplossingen van 2026. Van PostgreSQL tot MongoDB — ontdek welke database het beste bij uw applicatie past.