Wat is een ETL-pipeline? - Uitleg & Betekenis
Leer wat een ETL-pipeline is, hoe Extract/Transform/Load werkt met tools als Airflow en dbt, en waarom het essentieel is voor data engineering.
Definitie
Een ETL-pipeline (Extract, Transform, Load) is een geautomatiseerd proces dat data extraheert uit bronnen, transformeert naar het gewenste formaat, en laadt in een doelsysteem zoals een data warehouse. Het vormt de ruggengraat van data engineering.
Technische uitleg
Het ETL-proces bestaat uit drie fasen. Extract haalt ruwe data op uit diverse bronnen: databases, API's, bestandssystemen, SaaS-applicaties en event streams. Transform past cleaning, normalisatie, aggregatie, deduplicatie en business-logica toe om ruwe data om te zetten naar een analyseklaar formaat. Load schrijft de getransformeerde data naar het doelsysteem. ELT (Extract, Load, Transform) is een moderne variant waarbij ruwe data eerst in het data warehouse wordt geladen en transformaties daar plaatsvinden met SQL, geschikt voor krachtige cloudoplossingen als BigQuery. Apache Airflow is de standaard orchestrator: DAGs (Directed Acyclic Graphs) definiëren afhankelijkheden tussen taken met scheduling, retries en alerting. dbt (data build tool) focust op de Transform-stap met SQL-modellen, testing en documentatie. Fivetran en Airbyte automatiseren de Extract- en Load-stap met kant-en-klare connectors. Idempotente pipelines garanderen dat herhaalde runs hetzelfde resultaat opleveren. Data quality checks valideren data op completeness, uniqueness en consistency.
Hoe MG Software dit toepast
MG Software bouwt ETL-pipelines voor klanten die data uit meerdere bronnen willen consolideren. We gebruiken Airflow voor orchestratie en dbt voor transformaties. Pipelines worden geautomatiseerd via schedules en gemonitord met alerting bij fouten. Dit stelt onze klanten in staat om betrouwbare, actuele data in hun analytics-omgeving te hebben.
Praktische voorbeelden
- Een marketingteam dat een ETL-pipeline bouwt om dagelijks data uit Google Analytics, Facebook Ads en hun CRM te combineren in BigQuery voor een geïntegreerd marketingdashboard.
- Een fintech-bedrijf dat met Airflow elke nacht transactiedata uit meerdere betaalproviders extraheert, normaliseert en in Snowflake laadt voor compliance-rapportage.
- Een e-commerce platform dat dbt-modellen gebruikt om ruwe besteldata te transformeren naar geaggregeerde revenue-metrics per productcategorie, regio en tijdsperiode.
Gerelateerde begrippen
Veelgestelde vragen
Klaar om te starten?
Neem contact met ons op voor een vrijblijvend gesprek over uw project.
Neem contact opGerelateerde artikelen
Wat is Data Engineering? - Uitleg & Betekenis
Leer wat data engineering is, hoe datapipelines en data-infrastructuur werken en waarom de moderne data stack essentieel is voor datagedreven organisaties.
Data Migratie Voorbeelden - Veilige Overgang naar Nieuwe Systemen
Bekijk data migratie voorbeelden voor veilige systeemovergangen. Leer hoe ETL-processen, datavalidatie en rollback-strategieën een risicoloze migratie waarborgen.
Wat is een API? - Uitleg & Betekenis
Leer wat een API (Application Programming Interface) is, hoe het werkt en waarom APIs essentieel zijn voor moderne softwareontwikkeling en integraties.
Wat is SaaS? - Uitleg & Betekenis
Ontdek wat SaaS (Software as a Service) betekent, hoe het werkt en waarom steeds meer bedrijven kiezen voor cloud-gebaseerde softwareoplossingen.