MG Software.
HomeOver onsDienstenPortfolioBlog
Contact
  1. Home
  2. /Kennisbank
  3. /Wat is Monitoring? - Uitleg & Betekenis

Wat is Monitoring? - Uitleg & Betekenis

Leer wat applicatiemonitoring is, hoe tools als Grafana en Datadog werken, en waarom observability essentieel is voor betrouwbare software.

Definitie

Monitoring is het continu verzamelen, analyseren en visualiseren van metrics, logs en traces van applicaties en infrastructuur. Het doel is problemen vroegtijdig te detecteren en de betrouwbaarheid van systemen te waarborgen.

Technische uitleg

Observability rust op drie pijlers: metrics (numerieke waarden over tijd, zoals CPU-gebruik en responstijd), logs (gestructureerde of ongestructureerde tekstuele events) en traces (het pad van een verzoek door gedistribueerde services). Prometheus is de standaard voor metrics-collectie in cloud-native omgevingen, met een pull-based model en PromQL als query-taal. Grafana visualiseert data van meerdere bronnen in configureerbare dashboards. Datadog biedt een all-in-one SaaS-platform voor metrics, logs en APM (Application Performance Monitoring). SLOs (Service Level Objectives) definiëren de gewenste betrouwbaarheid (bijv. 99,9% beschikbaarheid), terwijl SLAs (Service Level Agreements) contractuele verplichtingen zijn. Error budgets geven aan hoeveel downtime er nog acceptabel is. Alerting via tools als PagerDuty of Opsgenie stuurt notificaties bij drempeloverschrijding. Distributed tracing met Jaeger of OpenTelemetry maakt het mogelijk om langzame verzoeken te analyseren over meerdere microservices. Synthetic monitoring simuleert gebruikersinteracties om beschikbaarheid proactief te testen.

Hoe MG Software dit toepast

MG Software implementeert monitoring in elk productieproject. We gebruiken Vercel Analytics en Sentry voor frontend-monitoring, en Grafana-dashboards voor backend-metrics. Alerting configureren we zodat ons team en de klant direct worden geïnformeerd bij prestatieproblemen. Dit stelt ons in staat om proactief in te grijpen voordat eindgebruikers hinder ondervinden.

Praktische voorbeelden

  • Een SaaS-platform dat Grafana-dashboards gebruikt om real-time API-responstijden, foutpercentages en actieve gebruikers te monitoren, met alerts bij overschrijding van de 500ms-drempel.
  • Een DevOps-team dat Sentry integreert om JavaScript-fouten in productie automatisch te detecteren, groeperen en toewijzen aan de verantwoordelijke ontwikkelaar.
  • Een e-commerce bedrijf dat synthetic monitoring inzet om elke 5 minuten het bestelproces te simuleren en direct een alert te sturen als een stap faalt.

Gerelateerde begrippen

cloud computingkubernetesinfrastructure as codeload balancingci cd

Meer lezen

Cloud computing uitlegKubernetes monitoringCI/CD en monitoring

Gerelateerde artikelen

Beste Monitoring Tools in 2026 - Top 6 Vergeleken

Vergelijk de beste monitoring tools van 2026. Ontdek welke observability-oplossing het beste past bij uw infrastructuur en applicaties.

Sentry vs Datadog: Vergelijking voor Developers

Vergelijk Sentry en Datadog op error tracking, monitoring, observability en kosten. Ontdek welk platform het beste past bij uw monitoring-behoeften.

Wat is een API? - Uitleg & Betekenis

Leer wat een API (Application Programming Interface) is, hoe het werkt en waarom APIs essentieel zijn voor moderne softwareontwikkeling en integraties.

Wat is SaaS? - Uitleg & Betekenis

Ontdek wat SaaS (Software as a Service) betekent, hoe het werkt en waarom steeds meer bedrijven kiezen voor cloud-gebaseerde softwareoplossingen.

Veelgestelde vragen

Monitoring richt zich op het bewaken van vooraf gedefinieerde metrics en het triggeren van alerts bij afwijkingen. Observability gaat verder: het vermogen om de interne staat van een systeem te begrijpen op basis van externe output (metrics, logs, traces). Met goede observability kun je ook onbekende problemen diagnosticeren, niet alleen bekende faalscenario's.
Voor startups en kleine teams is een combinatie van Sentry (error tracking), Vercel Analytics (web performance) en UptimeRobot (beschikbaarheid) voldoende. Groeiende bedrijven profiteren van Grafana + Prometheus (self-hosted) of Datadog (managed). De keuze hangt af van budget, teamgrootte en de complexiteit van je infrastructuur.
SLOs (Service Level Objectives) zijn interne doelstellingen voor de betrouwbaarheid van je service, zoals "99,9% beschikbaarheid" of "95% van de API-calls binnen 200ms". Ze geven richting aan engineering-beslissingen en helpen bij het prioriteren: als het error budget bijna op is, focus je op betrouwbaarheid in plaats van nieuwe features.

Klaar om te starten?

Neem contact met ons op voor een vrijblijvend gesprek over uw project.

Neem contact op

Gerelateerde artikelen

Beste Monitoring Tools in 2026 - Top 6 Vergeleken

Vergelijk de beste monitoring tools van 2026. Ontdek welke observability-oplossing het beste past bij uw infrastructuur en applicaties.

Sentry vs Datadog: Vergelijking voor Developers

Vergelijk Sentry en Datadog op error tracking, monitoring, observability en kosten. Ontdek welk platform het beste past bij uw monitoring-behoeften.

Wat is een API? - Uitleg & Betekenis

Leer wat een API (Application Programming Interface) is, hoe het werkt en waarom APIs essentieel zijn voor moderne softwareontwikkeling en integraties.

Wat is SaaS? - Uitleg & Betekenis

Ontdek wat SaaS (Software as a Service) betekent, hoe het werkt en waarom steeds meer bedrijven kiezen voor cloud-gebaseerde softwareoplossingen.

MG Software
MG Software
MG Software.

MG Software ontwikkelt op maat gemaakte software, websites en AI-oplossingen die bedrijven helpen groeien.

© 2026 MG Software B.V. Alle rechten voorbehouden.

NavigatieDienstenPortfolioOver OnsContactBlog
ResourcesKennisbankVergelijkingenVoorbeeldenToolsRefront
LocatiesHaarlemAmsterdamDen HaagEindhovenBredaAmersfoortAlle locaties
IndustrieënJuridischEnergieZorgE-commerceLogistiekAlle industrieën