FastAPI vs Flask: Vergelijking voor Developers
Vergelijk FastAPI en Flask op prestaties, type-validatie, documentatie en async-ondersteuning. Ontdek welk Python-framework het beste bij uw API-project past.
FastAPI
Een modern Python-framework voor het bouwen van snelle API's met automatische documentatie en type-validatie. FastAPI maakt gebruik van Python type hints en Pydantic om verzoeken automatisch te valideren en genereert interactieve API-documentatie via Swagger UI en ReDoc. Het is async-native en een van de snelste Python-frameworks.
Flask
Een lichtgewicht Python-micro-framework dat maximale flexibiliteit biedt met een minimale kern. Flask legt geen keuzes op voor databases, validatie of templating en laat developers hun eigen tools kiezen. Het wordt al meer dan vijftien jaar breed ingezet voor webapplicaties en API's dankzij de eenvoudige, bekende API.
Vergelijkingstabel
| Kenmerk | FastAPI | Flask |
|---|---|---|
| Prestaties | Async-native — tot 2-3x sneller dan Flask bij I/O-taken | Synchroon — geschikt voor standaard webtoepassingen |
| Type-validatie | Automatisch via Pydantic — fouten worden afgevangen voor verwerking | Handmatig via Marshmallow, WTForms of eigen validatie |
| API-documentatie | Automatisch gegenereerd — Swagger UI en ReDoc out of the box | Handmatig via Flask-RESTx, Flasgger of andere extensies |
| Async-ondersteuning | Native async/await — ontworpen voor concurrency | Beperkt — async is mogelijk sinds Flask 2.0 maar niet native |
| Leercurve | Laag — minimale API, type hints maken code zelf-documenterend | Zeer laag — een van de eenvoudigste Python-frameworks |
| Ecosysteem | Groeiend — steeds meer extensies en community-pakketten | Volwassen — honderden extensies voor elke behoefte |
Conclusie
FastAPI is de duidelijke keuze voor nieuwe API-projecten in Python. De automatische documentatie, type-validatie via Pydantic en async-ondersteuning maken het superieur aan Flask voor API-ontwikkeling. Flask blijft relevant voor eenvoudige webapplicaties met server-side rendering en voor projecten waar de enorme extensie-bibliotheek onmisbaar is. Voor teams die een API bouwen in 2026, is FastAPI de standaard geworden. Flask is het juiste gereedschap wanneer eenvoud en een beproefd ecosysteem prioriteit hebben boven prestaties.
Onze aanbeveling
Bij MG Software adviseren we Python-teams om FastAPI te kiezen voor nieuwe API-projecten. De automatische OpenAPI-documentatie en Pydantic-validatie verminderen ontwikkeltijd en fouten aanzienlijk. Flask raden we aan voor eenvoudige webapplicaties of wanneer een team al uitgebreide Flask-ervaring heeft. In onze eigen stack vervullen we dezelfde behoefte met Fastify en TypeScript, wat vergelijkbare voordelen biedt als FastAPI — type safety, hoge prestaties en automatische schema-generatie.
Veelgestelde vragen
Klaar om te starten?
Neem contact met ons op voor een vrijblijvend gesprek over uw project.
Neem contact opGerelateerde artikelen
Django vs FastAPI: Vergelijking voor Developers
Vergelijk Django en FastAPI op snelheid, schaalbaarheid, ORM-ondersteuning en ontwikkelsnelheid. Ontdek welk Python-framework het beste bij uw backend past.
Express vs Fastify: Vergelijking voor Developers
Vergelijk Express en Fastify op snelheid, TypeScript-ondersteuning, plugin-ecosysteem en schaalbaarheid. Ontdek welk Node.js-framework het beste bij uw project past.
Laravel vs Django: Vergelijking voor Developers
Vergelijk Laravel en Django op taal, ORM, templating, ecosysteem en schaalbaarheid. Ontdek welk full-stack framework het beste bij uw webapplicatie past.
Beste Backend Frameworks 2026
Vergelijk de beste backend frameworks van 2026. Van NestJS tot FastAPI — ontdek welk framework het beste past bij uw server-side project.