MG Software.
HomeOver onsDienstenPortfolioBlogCalculator
Contact
  1. Home
  2. /Kennisbank
  3. /Wat is een LLM? - Uitleg & Betekenis

Wat is een LLM? - Uitleg & Betekenis

Leer wat een Large Language Model (LLM) is, hoe ChatGPT en andere modellen werken, en waarom LLM’s de basis vormen voor AI-agents en chatbots.

Een LLM (Large Language Model) is een AI-model dat op enorme hoeveelheden tekst is getraind om taal te begrijpen en te genereren. Voorbeelden zijn ChatGPT, Claude en Gemini. LLM’s kunnen teksten produceren, vragen beantwoorden en code genereren.

Wat is Wat is een LLM? - Uitleg & Betekenis?

Een LLM (Large Language Model) is een AI-model dat op enorme hoeveelheden tekst is getraind om taal te begrijpen en te genereren. Voorbeelden zijn ChatGPT, Claude en Gemini. LLM’s kunnen teksten produceren, vragen beantwoorden en code genereren.

Hoe werkt Wat is een LLM? - Uitleg & Betekenis technisch?

LLM’s zijn transformer-netwerken (GPT-architectuur). Pre-trained op webtekst, fine-tuned voor taken. Concepten: tokens, context window, RAG. API’s: OpenAI, Anthropic, Google.

Hoe past MG Software Wat is een LLM? - Uitleg & Betekenis toe in de praktijk?

MG Software integreert LLM’s in klantprojecten voor chatbots, samenvattingen en code-assistentie. Wij gebruiken RAG om domeinkennis te combineren met LLM-capaciteiten en bouwen AI-agents voor geautomatiseerde workflows.

Welke voorbeelden zijn er van Wat is een LLM? - Uitleg & Betekenis?

  • Een klantservice-chatbot die vragen beantwoordt met RAG-gebaseerde kennis uit de kennisbank.
  • Een tool die automatisch documenten samenvat en kernpunten extraheert voor snellere besluitvorming.
  • Een code-assistent die ontwikkelaars helpt met boilerplate en refactoring-suggesties.

Gerelateerde begrippen

ai agentsmachine learningapisaas

Meer lezen

KennisbankWat is Deep Learning? - Uitleg & BetekenisWat is Speech-to-Text? - Uitleg & BetekenisAI Automatisering Voorbeelden - Slimme Oplossingen met Kunstmatige IntelligentieChatbot Implementatie Voorbeelden - Inspiratie & Best Practices

Gerelateerde artikelen

Wat is Generatieve AI? - Uitleg & Betekenis

Leer wat generatieve AI is, hoe het nieuwe content creëert en waarom GenAI in 2026 een gamechanger is voor bedrijven. Ontdek LLMs, diffusiemodellen en meer.

Wat is Prompt Engineering? - Uitleg & Betekenis

Leer wat prompt engineering is, hoe je effectieve prompts schrijft voor AI-modellen en waarom deze vaardigheid essentieel is in 2026. Ontdek technieken zoals chain-of-thought en few-shot prompting.

Wat is RAG? - Uitleg & Betekenis

Leer wat Retrieval-Augmented Generation (RAG) is, hoe het LLMs grondt in echte data en waarom RAG essentieel is voor betrouwbare AI in 2026. Ontdek vector stores en productie-implementaties.

AI Automatisering Voorbeelden - Slimme Oplossingen met Kunstmatige Intelligentie

Bekijk AI automatisering voorbeelden voor bedrijven. Ontdek hoe machine learning, NLP en computer vision bedrijfsprocessen transformeren en efficiëntie verhogen.

Veelgestelde vragen

Een LLM is het onderliggende model; een chatbot is de toepassing die het LLM gebruikt via een interface. Een chatbot kan meerdere LLM’s of andere modellen combineren.
Retrieval Augmented Generation: eerst zoek je relevante informatie op uit een kennisbank, daarna stuur je die mee aan het LLM. Het model antwoordt dan met die context, wat hallucinaties vermindert.
Met de juiste architectuur wel: gebruik RAG voor feitelijke kennis, validatie op outputs, en fallbacks bij failures. Wij gebruiken LLM’s als ondersteuning, niet als enige bron van waarheid.

Wat is het verschil tussen een LLM en een chatbot?

Een LLM is het onderliggende model; een chatbot is de toepassing die het LLM gebruikt via een interface. Een chatbot kan meerdere LLM’s of andere modellen combineren.

Wat is RAG?

Retrieval Augmented Generation: eerst zoek je relevante informatie op uit een kennisbank, daarna stuur je die mee aan het LLM. Het model antwoordt dan met die context, wat hallucinaties vermindert.

Zijn LLM’s geschikt voor bedrijfskritische systemen?

Met de juiste architectuur wel: gebruik RAG voor feitelijke kennis, validatie op outputs, en fallbacks bij failures. Wij gebruiken LLM’s als ondersteuning, niet als enige bron van waarheid.

Wij bouwen hier dagelijks mee

Dezelfde expertise die u leest, zetten wij in voor klanten.

Ontdek wat wij kunnen doen

Gerelateerde artikelen

Wat is Generatieve AI? - Uitleg & Betekenis

Leer wat generatieve AI is, hoe het nieuwe content creëert en waarom GenAI in 2026 een gamechanger is voor bedrijven. Ontdek LLMs, diffusiemodellen en meer.

Wat is Prompt Engineering? - Uitleg & Betekenis

Leer wat prompt engineering is, hoe je effectieve prompts schrijft voor AI-modellen en waarom deze vaardigheid essentieel is in 2026. Ontdek technieken zoals chain-of-thought en few-shot prompting.

Wat is RAG? - Uitleg & Betekenis

Leer wat Retrieval-Augmented Generation (RAG) is, hoe het LLMs grondt in echte data en waarom RAG essentieel is voor betrouwbare AI in 2026. Ontdek vector stores en productie-implementaties.

AI Automatisering Voorbeelden - Slimme Oplossingen met Kunstmatige Intelligentie

Bekijk AI automatisering voorbeelden voor bedrijven. Ontdek hoe machine learning, NLP en computer vision bedrijfsprocessen transformeren en efficiëntie verhogen.

MG Software
MG Software
MG Software.

MG Software ontwikkelt op maat gemaakte software, websites en AI-oplossingen die bedrijven helpen groeien.

© 2026 MG Software B.V. Alle rechten voorbehouden.

NavigatieDienstenPortfolioOver OnsContactBlogCalculator
ResourcesKennisbankVergelijkingenAlternatievenVoorbeeldenToolsRefront
LocatiesHaarlemAmsterdamDen HaagEindhovenBredaAmersfoortAlle locaties
IndustrieënJuridischEnergieZorgE-commerceLogistiekAlle industrieën