Wat is RAG? - Uitleg & Betekenis

Definitie

Retrieval-Augmented Generation (RAG) is een AI-architectuurpatroon dat de kennis van een large language model aanvult door relevante informatie op te halen uit externe databronnen voordat een antwoord wordt gegenereerd, waardoor hallucinaties worden verminderd en output wordt gegrond in actuele, verifieerbare data.

Technische uitleg

RAG werkt in drie fasen: indexering, retrieval en generatie. Tijdens de indexeringsfase worden documenten opgesplitst in chunks, omgezet naar numerieke vectorrepresentaties (embeddings) via een embedding-model en opgeslagen in een vector database zoals Pinecone, Weaviate of pgvector. Bij een gebruikersvraag wordt de query eveneens naar een embedding geconverteerd en wordt via similarity search (doorgaans cosine similarity of dot product) de meest relevante chunks opgehaald. Deze chunks worden als context meegegeven aan het LLM, dat een antwoord genereert gebaseerd op zowel zijn getrainde kennis als de opgehaalde informatie. Geavanceerde RAG-implementaties in 2026 omvatten hybrid search (combinatie van vector- en keyword-search), re-ranking modellen die de relevantie van opgehaalde chunks verbeteren, query expansion die de oorspronkelijke vraag verrijkt, en agentic RAG waarbij een AI-agent dynamisch beslist welke databronnen te raadplegen. Chunking-strategieën variëren van vaste grootten tot semantische chunking die natuurlijke documentgrenzen respecteert.

Hoe MG Software dit toepast

RAG is de standaardarchitectuur bij MG Software voor alle AI-oplossingen die bedrijfsspecifieke kennis vereisen. We bouwen RAG-pipelines die interne documenten, kennisbanken en databases ontsluiten via AI. Onze implementaties gebruiken hybrid search, re-ranking en evaluatiemetrieken om de kwaliteit van antwoorden continu te monitoren en verbeteren.

Praktische voorbeelden

• Een HR-afdeling die een RAG-systeem implementeert waarmee medewerkers in natuurlijke taal vragen kunnen stellen over bedrijfsbeleid, arbeidsvoorwaarden en procedures, met antwoorden die altijd verwijzen naar de actuele brondocumenten.
• Een technisch supportteam dat RAG inzet om een kennisbank van duizenden producthandleidingen en troubleshooting-guides doorzoekbaar te maken via een AI-chatbot, waardoor de gemiddelde oplostijd met 45% daalde.
• Een juridische afdeling die RAG gebruikt om relevante jurisprudentie en wetsartikelen op te halen bij het opstellen van contracten, waardoor juristen altijd werken met de meest actuele regelgeving.

Gerelateerde begrippen