Wat is een Large Language Model? - Uitleg & Betekenis

Definitie

Een large language model (LLM) is een type AI-model dat is getraind op enorme hoeveelheden tekstdata om menselijke taal te begrijpen, te genereren en ermee te redeneren. Bekende voorbeelden zijn GPT-5 van OpenAI, Claude 4 van Anthropic en Gemini 2 van Google.

Technische uitleg

LLMs zijn gebouwd op de transformer-architectuur, geïntroduceerd in het paper "Attention Is All You Need" (2017). De kern van deze architectuur is het self-attention-mechanisme, dat het model in staat stelt om relaties tussen alle woorden in een tekst tegelijkertijd te analyseren. Moderne LLMs bevatten honderden miljarden parameters — de aanpasbare gewichten die tijdens training worden geoptimaliseerd. Het trainingsproces bestaat uit twee fasen: pre-training op enorme tekstcorpora via next-token prediction, gevolgd door alignment via Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF) of Direct Preference Optimization (DPO). In 2026 is het LLM-landschap gediversifieerd: naast gesloten modellen van OpenAI en Anthropic zijn open-source modellen zoals Llama 4 en Mistral Large competitief geworden. Context windows zijn gegroeid tot miljoenen tokens, waardoor complete documenten in één keer verwerkt kunnen worden. Multimodale LLMs verwerken nu tekst, beeld, audio en video in een uniforme architectuur.

Hoe MG Software dit toepast

Bij MG Software gebruiken we LLMs als kern van de AI-oplossingen die we bouwen. We integreren modellen via API's van OpenAI, Anthropic en Google, en combineren ze met RAG-systemen om bedrijfsspecifieke kennis beschikbaar te maken. Voor klanten met strikte dataprivacy-eisen deployen we open-source modellen op hun eigen infrastructuur.

Praktische voorbeelden

• Een klantenserviceafdeling die een LLM-gestuurde chatbot inzet om 80% van de inkomende vragen automatisch te beantwoorden met contextbewuste, gepersonaliseerde antwoorden op basis van de klanthistorie.
• Een onderzoeksinstituut dat een LLM gebruikt om wetenschappelijke papers samen te vatten, kernbevindingen te extraheren en verbanden tussen publicaties te identificeren, waardoor onderzoekers wekelijks uren besparen.
• Een softwareontwikkelteam dat een LLM inzet als code-assistent die functies schrijft, bugs identificeert en documentatie genereert direct in de IDE.

Gerelateerde begrippen