Wat zijn AI Agents? - Uitleg & Betekenis
Leer wat AI-agents zijn, hoe autonome AI-systemen werken en waarom 57% van de bedrijven ze in 2026 inzet. Ontdek multi-agent systemen en het MCP-protocol.
Definitie
AI-agents zijn autonome softwaresystemen die een LLM als kernredeneerder gebruiken om zelfstandig taken te plannen, uit te voeren en te voltooien, inclusief het aanroepen van externe tools en databronnen.
Technische uitleg
AI-agents combineren de redeneercapaciteiten van LLMs met de mogelijkheid om acties te ondernemen in de buitenwereld. Een agent ontvangt een doel, breekt dit op in subtaken via een planningsfase, voert elke stap uit door tools aan te roepen (API's, databases, webzoekopdrachten) en evalueert de resultaten om te bepalen of het doel is bereikt. Het ReAct-patroon (Reasoning + Acting) is de dominante architectuur, waarbij het model afwisselend redeneert en handelt. Multi-agent systemen zetten meerdere gespecialiseerde agents in die samenwerken: een orchestrator-agent verdeelt taken naar specialist-agents voor code, onderzoek of dataverwerking. In 2026 heeft 57% van de enterprise-bedrijven AI-agents geïmplementeerd. Het Model Context Protocol (MCP) van Anthropic is uitgegroeid tot de open standaard voor tool-gebruik, waardoor agents via een gestandaardiseerde interface verbinding maken met databronnen en services. Frameworks zoals LangGraph, CrewAI en AutoGen faciliteren de ontwikkeling van complexe agentic workflows met ingebouwde foutafhandeling, geheugen en menselijke goedkeuringsstappen.
Hoe MG Software dit toepast
MG Software ontwikkelt AI-agents die bedrijfsprocessen automatiseren voor onze klanten. We bouwen agents die zelfstandig data verzamelen, rapportages genereren, klantvragen afhandelen en workflows orchestreren. Via het MCP-protocol koppelen we agents aan CRM-systemen, databases en interne tools, zodat ze veilig en betrouwbaar opereren binnen de bestaande IT-infrastructuur.
Praktische voorbeelden
- Een financiële instelling die AI-agents inzet om automatisch compliance-rapporten te genereren door data te verzamelen uit meerdere interne systemen, deze te analyseren tegen regelgeving en een rapport samen te stellen dat door een compliance-officer wordt gereviewd.
- Een IT-helpdesk die een multi-agent systeem gebruikt waarbij een triage-agent inkomende tickets classificeert, specialist-agents oplossingen voorstellen en een communicatie-agent de gebruiker op de hoogte houdt van de voortgang.
- Een e-commercebedrijf dat een AI-agent inzet om productcatalogi automatisch bij te werken door leveranciersinformatie te scrapen, prijzen te vergelijken en voorraadniveaus te synchroniseren.
Gerelateerde begrippen
Veelgestelde vragen
Klaar om te starten?
Neem contact met ons op voor een vrijblijvend gesprek over uw project.
Neem contact opGerelateerde artikelen
Wat is het Model Context Protocol? - Uitleg & Betekenis
Leer wat het Model Context Protocol (MCP) is, hoe deze open standaard van Anthropic AI-agents verbindt met databronnen en tools, en waarom MCP in 2026 de standaard is voor AI-toolgebruik.
Wat is een API? - Uitleg & Betekenis
Leer wat een API (Application Programming Interface) is, hoe het werkt en waarom APIs essentieel zijn voor moderne softwareontwikkeling en integraties.
Wat is SaaS? - Uitleg & Betekenis
Ontdek wat SaaS (Software as a Service) betekent, hoe het werkt en waarom steeds meer bedrijven kiezen voor cloud-gebaseerde softwareoplossingen.
Softwareontwikkeling in Amsterdam
Op zoek naar een softwareontwikkelaar in Amsterdam? MG Software bouwt maatwerk webapplicaties, SaaS-platformen en API-integraties voor Amsterdamse bedrijven.