Wat is een Data Lake? - Uitleg & Betekenis

Definitie

Een data lake is een centraal opslagsysteem dat grote hoeveelheden ruwe data opslaat in zijn oorspronkelijke formaat, of het nu gestructureerd, semi-gestructureerd of ongestructureerd is. In tegenstelling tot een data warehouse wordt data in een data lake pas bij het uitlezen gestructureerd (schema-on-read).

Technische uitleg

Data lakes slaan data op in objectopslagsystemen als Amazon S3, Azure Data Lake Storage of Google Cloud Storage. Het schema-on-read principe betekent dat data zonder vooraf gedefinieerd schema wordt opgeslagen en pas bij het uitlezen wordt geïnterpreteerd, wat maximale flexibiliteit biedt. Dataformaten als Parquet, ORC en Avro bieden efficiënte kolom-georiënteerde opslag en compressie. Delta Lake, Apache Iceberg en Apache Hudi voegen ACID-transacties, schema-evolutie en time-travel-functionaliteit toe aan data lakes, waardoor het concept "data lakehouse" ontstaat. Data catalogussen als Apache Atlas of AWS Glue Data Catalog bieden metadata-management en data discovery. Data governance in een data lake omvat toegangscontrole, datakwaliteitschecks en lineage-tracking. Partitioning en bucketing optimaliseren query-prestaties door data logisch te organiseren. Het risico van een "data swamp" ontstaat wanneer data zonder governance, documentatie of kwaliteitscontrole wordt opgeslagen.

Hoe MG Software dit toepast

MG Software helpt organisaties bij het opzetten van data lake-architecturen wanneer zij grote hoeveelheden diverse data willen centraliseren voor analyse, machine learning of rapportage. We ontwerpen data lake-oplossingen met duidelijke governance, datakwaliteitscontroles en efficiënte partitioneringsstrategieën. We adviseren klanten ook over de keuze tussen een data lake, data warehouse of data lakehouse op basis van hun specifieke behoeften.

Praktische voorbeelden

• Een mediabedrijf dat ongestructureerde data zoals video's, afbeeldingen en artikelteksten opslaat in een data lake op S3, waarna machine learning-modellen de content automatisch taggen en classificeren.
• Een verzekeringsmaatschappij die een data lakehouse implementeert met Delta Lake, waarbij ruwe claimdata, polisgegevens en externe datasets worden gecombineerd voor fraudedetectie en actuariële analyses.
• Een IoT-platform dat miljoenen sensormetingen per dag opslaat in een data lake met Parquet-formaat en partitioning op datum, waardoor analisten efficiënt historische patronen kunnen analyseren.

Gerelateerde begrippen