Kiezen tussen PlanetScale en Neon? Lees dit eerst
Na tests in productie: Vitess-MySQL branching versus serverless Postgres, pricing en cold-start-gedrag naast elkaar.
PlanetScale en Neon zijn beide vooruitstrevende serverless databaseplatformen, maar bedienen fundamenteel verschillende ecosystemen. PlanetScale bouwt op MySQL via Vitess en biedt enterprise-grade horizontale schaling met non-blocking schema changes die productie-veilig zijn. Het richt zich op grotere teams met bestaande MySQL-workloads die moderne developer tooling willen zonder hun database-engine te wisselen. Neon bouwt op PostgreSQL met een innovatieve storage-architectuur die compute en opslag scheidt, waardoor scale-to-zero en instant branching mogelijk worden. De genereuze gratis tier en snelle cold starts maken Neon bijzonder aantrekkelijk voor nieuwe projecten en development-workflows. De kernvraag is uw database-voorkeur: het MySQL-ecosysteem wijst richting PlanetScale, het PostgreSQL-ecosysteem richting Neon. Gezien de bredere tool-ondersteuning voor PostgreSQL in 2026, inclusief AI-extensies als pg_vector, biedt Neon voor nieuwe projecten een toekomstbestendiger fundament.

Achtergrond
De serverless database-markt evolueert razendsnel, met PlanetScale en Neon als twee prominente spelers die moderne developer experiences combineren met schaalbare cloud-architecturen. Beide bieden branching workflows die database-ontwikkeling dichter bij Git-achtige workflows brengen, maar hun fundamentele keuze voor MySQL versus PostgreSQL stuurt de gehele architectuur van uw applicatie. PlanetScale heeft zich bewezen bij grote enterprise-workloads dankzij Vitess, terwijl Neon in korte tijd enorme tractie heeft opgebouwd in het PostgreSQL-ecosysteem met innovaties zoals scale-to-zero en sub-150ms cold starts. De afschaffing van PlanetScale's gratis tier in 2024 heeft veel individuele ontwikkelaars en startups naar Neon en andere alternatieven gestuurd. In 2026 zien we een duidelijke trend richting PostgreSQL als de standaard voor nieuwe cloud-applicaties, mede gedreven door de opkomst van AI-extensies, vector search en het bredere ecosysteem aan managed PostgreSQL-aanbieders.
PlanetScale
Een MySQL-compatible serverless databaseplatform gebouwd op Vitess, de schaling-technologie die YouTube aandrijft. PlanetScale biedt non-blocking schema changes waarmee u productie-databases kunt bijwerken zonder downtime of tabelvergrendeling. Database branching maakt het mogelijk om schema-wijzigingen te testen in een geïsoleerde omgeving voordat ze naar productie worden gepromoveerd. Het platform schaalt horizontaal via Vitess sharding en biedt ingebouwde connection pooling voor serverless omgevingen. PlanetScale richt zich op enterprise teams die MySQL-compatibiliteit combineren met moderne developer workflows, hoewel de gratis tier inmiddels is afgeschaft.
Neon
Een serverless PostgreSQL-platform met een innovatieve architectuur die opslag en compute scheidt voor maximale flexibiliteit. Neon biedt scale-to-zero-functionaliteit waardoor uw database automatisch afschaalt naar nul kosten wanneer er geen verzoeken zijn, met cold starts onder 150 milliseconden. Database branching via copy-on-write maakt het mogelijk om instant volledige kopieën van uw database te creëren voor development en testing. Met point-in-time recovery, een genereuze gratis tier en volledige compatibiliteit met alle PostgreSQL-extensies inclusief pg_vector positioneert Neon zich als een aantrekkelijk alternatief voor traditionele managed PostgreSQL.
Wat zijn de belangrijkste verschillen tussen PlanetScale en Neon?
| Kenmerk | PlanetScale | Neon |
|---|---|---|
| Database-engine | MySQL-compatible via Vitess met automatische horizontale sharding en ondersteuning voor MySQL 8.0 syntax | Volledige PostgreSQL-compatibiliteit met alle extensies, inclusief pg_vector, PostGIS en pg_stat_statements |
| Branching | Schema-branching met zero-downtime deploys via Vitess; data wordt niet automatisch meegekopieerd | Volledige database-branching met copy-on-write die zowel schema als data instant kopieert zonder extra opslagkosten |
| Serverless | Serverless met ingebouwde connection pooling en row-based billing per miljoen gelezen rijen | Scale-to-zero met automatische opschaling en per-seconde compute billing; cold starts onder 150 milliseconden |
| Gratis tier | Geen gratis tier meer beschikbaar; Scaler-plan start vanaf $39 per maand per database | Genereuze gratis tier met 0.5 GiB opslag, 190 compute-uren en tot 10 branches |
| Schema management | Non-blocking schema changes die online DDL uitvoeren zonder tabel-vergrendelingen of downtime | Standaard PostgreSQL migraties met alle constraints inclusief foreign keys en check constraints |
| Replicatie | Read replicas via Vitess met automatische load balancing over meerdere regio's | Read replicas met automatische failover en de mogelijkheid om replicas in andere regio's te plaatsen |
| Integraties | Native integratie met Vercel, Netlify en populaire ORMs zoals Prisma en Drizzle | Naadloze integratie met Vercel, Supabase-stack tooling, Prisma, Drizzle en alle PostgreSQL-clients |
| Beveiliging | SOC 2 Type II gecertificeerd met IP-allowlisting en audit logging voor enterprise klanten | SOC 2 Type II compliant met IP-allowlisting, branch-level permissions en automatische encryptie at rest |
Wanneer kies je welke?
Kies PlanetScale als...
Kies PlanetScale wanneer uw team gebonden is aan het MySQL-ecosysteem en enterprise-grade horizontale schaling via Vitess nodig heeft. De non-blocking schema changes zijn onmisbaar voor teams die dagelijks of wekelijks database-wijzigingen doorvoeren in productie zonder downtime of tabelvergrendelingen. PlanetScale's schema-branching met deploy requests integreert goed in CI/CD-workflows met verplichte code review voor database-wijzigingen. Het is ook de logische keuze voor organisaties die bestaande MySQL-applicaties naar de cloud migreren zonder een volledige database-engine switch. Houd rekening met het ontbreken van foreign key constraints in PlanetScale, wat betekent dat referentiële integriteit op applicatieniveau moet worden afgedwongen.
Kies Neon als...
Kies Neon wanneer u PostgreSQL wilt met serverless scale-to-zero en alleen betaalt voor daadwerkelijk compute-gebruik. De instant database-branching via copy-on-write maakt Neon bijzonder geschikt voor development-workflows waarbij elke feature branch een eigen database-omgeving krijgt. De genereuze gratis tier met 0.5 GiB opslag en 190 compute-uren is ideaal voor startups, side-projecten en proof-of-concepts. Neon blinkt uit bij AI-projecten dankzij native pg_vector ondersteuning voor vector embeddings en similarity search. De sub-150ms cold starts zorgen ervoor dat scale-to-zero geen merkbare impact heeft op de gebruikerservaring. Neon is ook de betere keuze wanneer u later wilt schakelen naar Supabase, omdat beide op PostgreSQL zijn gebouwd.
Wat is de conclusie van PlanetScale vs Neon?
PlanetScale en Neon zijn beide vooruitstrevende serverless databaseplatformen, maar bedienen fundamenteel verschillende ecosystemen. PlanetScale bouwt op MySQL via Vitess en biedt enterprise-grade horizontale schaling met non-blocking schema changes die productie-veilig zijn. Het richt zich op grotere teams met bestaande MySQL-workloads die moderne developer tooling willen zonder hun database-engine te wisselen. Neon bouwt op PostgreSQL met een innovatieve storage-architectuur die compute en opslag scheidt, waardoor scale-to-zero en instant branching mogelijk worden. De genereuze gratis tier en snelle cold starts maken Neon bijzonder aantrekkelijk voor nieuwe projecten en development-workflows. De kernvraag is uw database-voorkeur: het MySQL-ecosysteem wijst richting PlanetScale, het PostgreSQL-ecosysteem richting Neon. Gezien de bredere tool-ondersteuning voor PostgreSQL in 2026, inclusief AI-extensies als pg_vector, biedt Neon voor nieuwe projecten een toekomstbestendiger fundament.
Welke optie raadt MG Software aan?
Bij MG Software kiezen we voor Neon als serverless PostgreSQL-oplossing, met name voor development-branches, preview-omgevingen en projecten die profiteren van scale-to-zero. De PostgreSQL-basis sluit naadloos aan bij onze Supabase-stack, waardoor we dezelfde queries, migraties en extensies kunnen gebruiken over alle omgevingen. We combineren Neon met Drizzle ORM voor maximale type-safety in onze TypeScript-projecten. De instant branching via copy-on-write is een gamechanger voor onze CI/CD-pipeline: elke pull request krijgt automatisch een eigen database-branch. PlanetScale adviseren we uitsluitend wanneer klanten gebonden zijn aan MySQL-compatibiliteit of wanneer de horizontale Vitess-schaling een harde vereiste is voor hun workload. Voor de meeste nieuwe projecten raden we Supabase aan als complete backend-oplossing, met Neon als alternatief wanneer specifiek serverless PostgreSQL zonder de Supabase-laag gewenst is.
Overstappen: waar moet je op letten?
Overschakelen tussen PlanetScale en Neon betekent wisselen tussen het MySQL- en PostgreSQL-ecosysteem, wat een ingrijpende migratie is. Alle SQL-queries moeten worden herschreven voor dialectspecifieke syntax: MySQL's LIMIT, AUTO_INCREMENT en IF-functies werken anders in PostgreSQL. Stored procedures en views vereisen volledige herschrijving. Uw ORM-configuratie (Prisma of Drizzle) moet worden aangepast naar de PostgreSQL-driver en dialect. PlanetScale's ontbreken van foreign keys betekent dat u bij migratie naar Neon deze constraints moet toevoegen aan uw schema. Test de migratie uitvoerig op een Neon branch voordat u de productiedatabase overschakelt. Gebruik pgloader of een custom migratiescript voor dataconversie, en plan voor twee tot zes weken doorlooptijd afhankelijk van de complexiteit.
Veelgestelde vragen
Gerelateerde artikelen
Turso of toch PlanetScale voor edge en schaal
LibSQL en replicas versus Vitess-gescharde MySQL: latency-model, pricing en wanneer je nog klassieke SQL nodig hebt.
Waarom steeds meer teams overstappen van PlanetScale
Gratis tier weg, MySQL-features ingeperkt: teams zoeken branching elders zonder hun release-ritme te breken.
Kiezen tussen PostgreSQL en MySQL? Lees dit eerst
PostgreSQL tilt met JSONB en extensies; MySQL blijft overal te hosten en kent elke provider. Welke past bij jouw data?
Kiezen tussen MongoDB en PostgreSQL? Lees dit eerst
Na tientallen data-lagen weten we: documenten versus strak SQL plus JSONB hangt af van schema, joins en consistentie-eisen.