Wat is Machine Learning? - Uitleg & Betekenis

Definitie

Machine Learning (ML) is een tak van kunstmatige intelligentie waarbij computers leren van data en patronen herkennen zonder expliciet geprogrammeerd te worden. Het systeem verbetert automatisch zijn prestaties naarmate het meer data verwerkt.

Technische uitleg

Machine learning omvat drie hoofdcategorieën: supervised learning (het model leert van gelabelde data, bijv. classificatie en regressie), unsupervised learning (het model vindt patronen in ongelabelde data, bijv. clustering en dimensiereductie), en reinforcement learning (het model leert door interactie met een omgeving via beloningen en straffen). Populaire algoritmen zijn lineaire regressie, decision trees, random forests, support vector machines, neurale netwerken en deep learning-architecturen zoals CNNs en transformers. Het ML-proces omvat datacollectie, feature engineering, modeltraining, hyperparameter-tuning, validatie en deployment via MLOps-pipelines.

Hoe MG Software dit toepast

MG Software integreert machine learning in bedrijfsapplicaties voor klanten. Van voorspellende analyses en aanbevelingssystemen tot natuurlijke taalverwerking en beeldherkenning — wij bouwen intelligente oplossingen die data omzetten in waardevolle inzichten.

Praktische voorbeelden

• Een webwinkel die met een machine learning-aanbevelingssysteem gepersonaliseerde productaanbevelingen toont op basis van het surfgedrag en de aankoopgeschiedenis van klanten.
• Een verzekeringsmaatschappij die met ML-modellen frauduleuze claims detecteert door afwijkende patronen in claimdata automatisch te identificeren.
• Een klantenservice die een ML-gebaseerde chatbot inzet die automatisch veelgestelde vragen beantwoordt en complexe vragen doorstuurt naar medewerkers.

Gerelateerde begrippen