Wat is Natural Language Processing? - Uitleg & Betekenis

Definitie

Natural language processing (NLP) is een deelgebied van kunstmatige intelligentie dat zich richt op de interactie tussen computers en menselijke taal, waardoor machines tekst en spraak kunnen begrijpen, interpreteren en genereren.

Technische uitleg

NLP omvat een breed scala aan taken, van basisverwerking zoals tokenisatie (het opdelen van tekst in woorden of subwoorden), part-of-speech tagging en named entity recognition (NER), tot geavanceerde taken zoals sentimentanalyse, machinevertaling, tekstsamenvatting en vraag-antwoord systemen. Historisch bouwde NLP op statistische methoden en handmatige feature engineering, maar de transformer-architectuur (2017) heeft het veld fundamenteel veranderd. Moderne NLP wordt gedomineerd door pre-trained language models die via transfer learning op specifieke taken worden toegepast. In 2026 hebben LLMs de meeste klassieke NLP-taken gesubsumeerd: een enkel model kan classificeren, vertalen, samenvatten en genereren zonder taakspecifieke architecturen. Embeddings — dichte vectorrepresentaties van woorden en zinnen — vormen de basis voor semantisch zoeken en clustering. Multilingual modellen ondersteunen honderden talen tegelijkertijd, waardoor NLP-toepassingen snel internationaal uitgerold kunnen worden. Toch blijven gespecialiseerde NLP-modellen relevant voor taken die lage latentie of extreme nauwkeurigheid vereisen.

Hoe MG Software dit toepast

Bij MG Software zetten we NLP in voor diverse klantoplossingen: van chatbots die natuurlijke taal begrijpen tot systemen voor documentclassificatie, sentimentanalyse op klantreviews en meertalige contentverwerking. We combineren LLM-gebaseerde NLP met traditionele technieken waar precisie en snelheid cruciaal zijn.

Praktische voorbeelden

• Een klantenserviceplatform dat NLP gebruikt om inkomende berichten automatisch te classificeren op urgentie en onderwerp, waardoor tickets direct bij het juiste team terechtkomen en de responstijd met 50% is verbeterd.
• Een internationale organisatie die real-time machinevertaling inzet voor interne communicatie tussen teams in 12 landen, ondersteund door domeinspecifieke terminologiedatabases.
• Een financiële instelling die sentimentanalyse toepast op nieuwsberichten en social media om marktsentiment te monitoren en vroegtijdig risico's te signaleren bij hun beleggingsportefeuille.

Gerelateerde begrippen